数据库查询条件

数据库如何进行有条件的查询?

首先需要打开一个oracle数据库界面。然后需要打开数据库的一张表进行查询。然后需要选择表右上角的加号键。然后需要在编辑器中输入如下代码进行数据查询。然后需要点击运行查看运行结果。

数据库查询条件

可以通过where条件语句实现。sql：select from tablename where name like '；张%'；and id；5；解释：以上就是通过条件查询出名字以张开始的，id大于5的表数据。

描述：sql server 数据库中使用条件查询就可以实现符合查询条件的数据记录显示出来。查询语法为：select * from 表名 where 字段名=条件（语法说明：select后面的*号代表的是所有字段显示出来。

查询数据库表的所有字段并直接使用select语句。从数据库表中选择*。查询数据库表的part部分字段，可以使用select field命令，从数据库表中选择字段名称。

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缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

在使用数据库查询的时候注意以下几点，可以提高查询效率：用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引；注意UNion和UNion all 的区别。

索引优化：索引是提高查询性能的关键没大。通过创建合适的索引，可以大大减少数据库系统需要扫描的数据量。查询重写：有时，将复杂的查询重写为更简单的查询可以提高性能。例如，使用JOIN代替子查询。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的，然后在排除烂的SQL的情况下就是，找瓶颈，数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在，从非常大的粒度来看，瓶颈可以分为五类：io内存CPU网络锁。